Выводы экспертов по степени определенности можно разделить на предположительные (вероятные) и категорические. Категорические выводы – это вполне четкое мнение эксперта о присутствии либо отсутствии интересующего судебный орган факта. Подобный вывод может иметь как категорически положительный, так и категорически отрицательный характер.
Если эксперт не смог дать категорический вывод, то его мнение будет звучать как вероятное. Вероятный вывод представляет собой вполне аргументированную точку зрения специалиста об интересующем факте с долей некоторого внутреннего сомнения в подлинности доводов. Вероятные выводы дают право на существование рассматриваемого факта и, одновременно, допускают прямо противоположный вариант.
В методическом пособии для экспертов, следователей и судей с позиций логики выводы эксперта по результатам идентификационного исследования классифицируются следующим образом:
- по содержанию предмета высказываемого утверждения — выводы об индивидуальном объекте или родовом (групповом) тождестве
- по степени подтвержденности высказываемого утверждения — категорические и вероятные
- по наличию (отсутствию) логических союзов — альтернативные и однозначные, а также условные и безусловные
- по качеству связей — утвердительные и отрицательные.
В данной статье мы рассмотрим тот пункт данной классификации, который касается степени подтвержденности высказываемого утверждения, а именно проанализируем используемое в нем понятие «вероятный».
Прежде всего отметим, что данное понятие определенным образом созвучно понятию «вероятность» из области математики. Надо сказать, что использование достижений естественных и технических наук считается одной из специальных задач криминалистики и методически целесообразно. Математические методы призваны сыграть большую роль в развитии теоретических судебно-экспертных концепций.
В связи с этим очень кратко проследим историю развития процесса математизации производства судебных экспертиз.
Первая документированная работа по применению методов и средств кибернетики в судебной экспертизе принадлежит криминалисту Р.М. Лацману, который совместно с ленинградскими математиками в 1963 г начал исследования по применению математических методов распознавания образов в судебном почерковедении. Несколько позже подобные исследования были начаты во ВНИИСЭ.
В том же году в Москве прошла научная конференция «Применение теории вероятностей и математической статистики в судебной экспертизе». На начальном этапе математизировалось выделение идентификационных свойств, оценка их идентификационной значимости.
Использование математических методов в судебной экспертизе прошло определенный путь, прежде чем был поставлен вопрос о необходимости «математизации» теории криминалистикой идентификации.
Управление Московской судебной экспертизы,
Московская судебная экспертиза
проводит исследования без выходных и праздничных дней круглосуточно.
Обращайтесь по tel:
Сначала количественный подход представлялся факультативным и дополнительным к существующим традиционным методам исследования вещественных доказательств. На следующем этапе по существу ставилась задача не развивать те аналитические методы, которые уже относительно давно применялись в криминалистике и судебной экспертизе (методы Бертильона, Локара, Бальтазара), а прежде всего определить, что представляют собой объекты экспертного анализа с количественной точки зрения.
Первое время достаточно часто дело представлялось таким образом, что традиционные и математические методы применяются самостоятельно, а на этапе обобщения результатов исследования эксперт учитывает все имеющиеся в его распоряжении данные. Если результаты совпадали, то они просто подтверждали друг друга. В какой-то мере это можно сравнить с формированием выводов при производстве комплексной экспертизы, когда для ответа на один и тот же вопрос прежде всего производятся исследования по различным экспертным специальностям, а затем на основании промежуточных выводов дается итоговый ответ. Когда, так сказать, «промежуточные выводы» совпадали, обоснованность вывода была понятна. Если же традиционные методы давали одни результаты, а математические — другие, предпочтение отдавалось результатам, полученным с использованием традиционных методов. Такой подход противоречил основным положениям теории идентификации о единстве экспертного исследования и взаимосвязи количественных и качественных свойств объектов.
Именно поэтому постепенно вырабатывалось более точное представление о едином процессе экспертного исследования с применением математических методов.
В дальнейшем развитие исследований по применению математических методов в судебной экспертизе приводило к все большему усложнению математического аппарата, к вторжению количественных методов не только в сферу выделения идентификационных свойств, оценки их идентификационной значимости, их сравнительного исследования, но и в область формирования экспертного вывода. В связи с этим в настоящее время, по нашему мнению, при все возрастающей роли математизации производства экспертных исследований полезно было бы использовать математическую терминологию в отношении выводов в заключении эксперта.
После краткого экскурса в область математизации производства экспертиз проанализируем используемый на сегодняшний день термин «вероятный вывод». Как уже говорилось, в настоящее время выводы в заключении эксперта по виду логической формы подразделяются на категорические и вероятные. Толкование выражения «категорический вывод» не вызывает трудностей. Выражение же «вероятный вывод», на наш взгляд, требует серьезного анализа.
По мнению В.Я. Дорохова и других авторов, «само выражение «вероятное заключение» неудачно, так как понятие вероятности обычно корреспондирует понятию достоверность, а это, в свою очередь, иногда дает повод необоснованно отождествлять категорическое заключение с достоверным. Категоричность вывода представляет собой логическую форму выражения мнения эксперта. Поэтому с точки зрения допустимости доказательства речь может идти о категорической или предположительной форме выражения мнения эксперта, но не о вероятном или достоверном значении выводов».
Мы согласны с данным утверждением в той части, что категорический вывод не должен автоматически восприниматься участниками процесса как достоверный. Также мы солидаризируемся с критикой выражения «вероятный вывод». На наш взгляд, серьезным недостатком выражения «вероятный вывод» является то, что оно может быть воспринято в том смысле, что, по мнению кого-то, данный конкретный вывод является наиболее вероятным из возможных ответов эксперта на поставленный перед экспертизой вопрос.
Предлагаемый И.В. Бурковым и А.В. Мурзиковым для замены выражения «вероятный вывод» термин «предположительный вывод» может быть также понят как конкретная формулировка вывода, которая по предположению какого-то лица дана или будет дана экспертом в его заключении[3]. Таким образом, термин «предположительный вывод», как и критикуемый авторами термин «вероятный вывод», может быть понят как априорный (полученный независимо от опыта, до опыта), т.е. вывод, сформулированный до ознакомления с заключением эксперта лицом, не проводившим экспертизу и, в принципе, возможно, даже не обладающим специальными знаниями, выбор одного из всех возможных, по мнению этого лица, вариантов ответа эксперта на поставленный вопрос. Естественно, что прогнозирование, результатом которого является предположение о содержании ответа на поставленный перед экспертизой вопрос, никак не связано с производством экспертизы и с получаемым в результате экспертного исследования выводом. Необходимо исключить двусмысленность в используемой в судебной экспертизе терминологии.
По нашему мнению, правильнее в отношении судебных экспертиз вместо выражения «вероятный вывод» применять выражение «вероятностный вывод», которое соответствует математической теории вероятности, чьи понятия и математический аппарат уже сейчас широко применяются при производстве экспертиз. Такая терминология не будет вносить элемент неопределенности при толковании выводов эксперта, что важно при использовании результатов экспертизы в судопроизводстве. Следует отметить, что, например, в генетической экспертизе в выводах приводится численное выражение значения вероятности. В других видах экспертиз это, в принципе, тоже возможно. Данный факт также говорит в пользу применения выражения «вероятностный вывод» вместо выражения «вероятный вывод».
- Экспертиза автоматических коробок передач
- ПРАВОВАЯ БАЗА ДЛЯ ПРОВЕДЕНИЯ ОЦЕНКИ БИЗНЕСА И ОЦЕНКИ ПРЕДПРИЯТИЯ
- ДОКУМЕНТЫ, КОТОРЫЕ НЕОБХОДИМО ПРЕДОСТАВИТЬ ЭКСПЕРТУ ДЛЯ ОЦЕНКИ БИЗНЕСА (КОМПАНИИ)
- В КАКИХ СИТУАЦИЯХ СЛЕДУЕТ ПРОВОДИТЬ ОЦЕНКУ БИЗНЕСА?
- ВОПРОСЫ, КОТОРЫЕ СТАВЯТСЯ ПЕРЕД СПЕЦИАЛИСТОМ, ОСУЩЕСТВЛЯЮЩИМ ОЦЕНКУ БИЗНЕСА:
- Оценка бизнеса
- Товароведческая экспертиза ботинки мужские
- Товароведческая экспертиза-ювелирное изделие
- Товароведческая экспертиза обувь
- Товароведческая экспертиза сапоги женские
- Организация производства судебной экспертизы в экспертном учреждении
- Специфика взаимодействия эксперта с лицом, назначившим экспертизу
- Содержание акта экспертизы
- Каким образом оформляются результаты экспертизы
- Определение понятия комплексная экспертиза и комплексное исследование
- Оформление экспертного заключения
- Структура и содержание заключения
- В чем заключается значение заключения эксперта-товароведа
- Характеристика основных методов определения качества товара
- Понятие хранение товара
- Понятие качества продукции
- Понятие – потребительские свойства товаров
- Связь товароведения с другими науками и научными дисциплинами
- Основные задачи товароведения
- Понятие о товаре
- Критерии качества стиральных машин
- Основные критерии качества посудомоечных машин
- Основные критерии качества пылесосов
- Опишите устройство и принцип действия пылесоса
- В чем качественное отличие одного поколения мобильной телефонии от предыдущего
- Какие документы необходимы для проведения судебной экспертизы?
- Каким образом эксперт отвечает на вопросы, какие задачи ему приходится перед собой ставить?
- Какие требования предъявляются к эксперту?
- Какое оборудование необходимо для проведения экспертизы?
- Независимая экспертиза бытовой техники
- Независимая товароведческая экспертиза позволяет установить
- Экспертиза кухонной мебели
- Экспертиза матраса
- Экспертиза мягкой мебели
- Экспертиза кухни
- Экспертиза кухонной столешницы
- Экспертиза сумки
- Экспертиза кухонной мойки
- Экспертиза обуви
- Экспертиза котельного оборудования
- Экспертиза системного блока
- Экспертиза ювелирных изделий
- Экспертиза качества одежды
- Вопросы экспертизы ТНП
- С какой целью проводится экспертиза ТНП
- Экспертиза качества потребительских товаров
- Задачи исследования товароведческой экспертизы
- Объекты исследования товароведческой экспертизы
- Примерный перечень вопросов товароведческих экспертиз
- Возможности товароведческой экспертизы
- Экспертиза ФЗ-44 Статья 114
- Экспертиза ФЗ-44 Статья 113
- Экспертиза ФЗ-44 Статья 112
- Экспертиза ФЗ-44 Статья 111.4
- Экспертиза ФЗ-44 Статья 111.3
- Экспертиза ФЗ-44 Статья 111.2
- Экспертиза ФЗ-44 Статья 111.1
- Экспертиза ФЗ-44 Статья 111
- Экспертиза ФЗ-44 Статья 110.2
- Экспертиза ФЗ-44 Статья 110.1
- Экспертиза ФЗ-44 Статья 110
- Экспертиза ФЗ-44 Статья 109
- Экспертиза ФЗ-44 Статья 108
- Экспертиза ФЗ-44 Статья 107
- Экспертиза ФЗ-44 Статья 106
- Экспертиза ФЗ-44 Статья 105
- Экспертиза ФЗ-44 1. Ведение реестра недобросовестных поставщиков
- Экспертиза ФЗ-44 Статья 103
- Экспертиза ФЗ-44 Статья 102
- Экспертиза ФЗ-44 Статья 101